Выпуск: №1(83) Исследования молодых ученых

Раздел: Психолого-педагогические науки

Опубликовано: 21 января 2026

Код уникальной десятичной классификации: 372.881.111.1

Автор: Прохоров Антон Максимович

бакалавр 5 курса Московского педагогического государственного университета (МПГУ), г. Москва, e-mail: tosha.prokhorov.02@mail.ru

Научный руководитель: Калинин Олег Игоревич

профессор кафедры восточных языков Московского педагогического государственного университета (МПГУ)

доктор философских наук, профессор

Аннотация. Интенсивная цифровизация языкового образования актуализирует систематизацию применяемых технологических методов. Посредством сравнительно-сопоставительного анализа и систематизации в статье проводится оценка эволюции цифровых инструментов - от компьютерной поддержки до интерактивных сред. Выявлен педагогический потенциал и ограничения технологий ИИ, а также перспективы их применения в обучении иностранным языкам, в т.ч. китайскому.

Ключевые слова: лингводидактика, цифровизация, эффективность, персонализация, иммерсивность.

Современное образование переживает этап активной цифровизации, и сфера обучения иностранным языкам не является исключением. Появление новых технологий, от интерактивных онлайн-платформ до инструментов на основе искусственного интеллекта (ИИ), открывает широкие возможности, но одновременно ставит сложные вопросы об их эффективном использовании в учебном процессе. Особенно актуальным становится поиск решений для языков со сложной структурой, таких как китайский, где традиционные методы обучения не всегда позволяют достичь желаемых результатов.

Степень исследованности проблемы зарубежными авторами характеризуется значительным числом работ, посвященных общим тенденциям цифровизации [28], [31, с. 252-271], эффективности онлайн-курсов [29, с. 45-59]. Исследуются перспективы использования ИИ-инструментов применительно к китайскому языку для развития устной речи [18, с. 150-168], [32, с. 141-146], [39].

В России описан успешный опыт создания цифровых курсов для изучения русского языка как иностранного [12]. Отечественные исследователи рассматривают ИИ как инструмент оптимизации преподавания английского языка [7, с. 93-108] в исторической перспективе [4, с. 329-332], исследуют возможности и вызовы обучения иностранному языку в условиях цифровой трансформации [8, с. 99-105]. При этом в отечественной библиографии ощущается недостаток в работах, предлагающих системный критический анализ технологических методов в их диалектическом развитии.

Эта попытка систематизировать и критически оценить эволюцию технологических методов в обучении иностранным языкам. Для этого используется сравнительный анализ различных подходов, а также их систематизация по хронологическому и функциональному признакам. Особое внимание уделяется не только преимуществам, но и ограничениям каждого метода, что позволяет составить целостное представление об их педагогическом потенциале.

Новизна исследования заключается в том, что автором прослеживается преемственность между различными этапами технологизации обучения иностранным языкам. Кроме того, в работе затрагивается применение цифровых инструментов для языков с разной структурой (китайский и русский), что позволяет выявить как универсальные, так и специфические закономерности их использования.

Цифровые технологии в обучении иностранным языкам: обзор глобальных тенденций и предметных кейсов

В последние десятилетия образование в области иностранных языков претерпевает значительные изменения благодаря цифровым технологиям. Среди основных тенденций – активное применение мобильных технологий, социальных медиа и платформ, способствующих коллаборативному обучению [26]. Доступные через широкий спектр средств, настольные аудио/видеоконференции и аудиографические среды, делающие акцент на визуальной информации (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet – программы для собраний [43]; Open University – онлайн университет [41]; Web Whiteboard [16] – онлайн доска, визуализация и т.д.) теперь являются проверенными эффективными инструментами для изучения языка. Это способствует развитию навыков устного и письменного общения, улучшению восприятия на слух и чтению, а также расширению словарного запаса у учащихся [26].

Экспертами подчеркивается роль цифровых медиа в создании гибких обучающих сред, которые позволяют более адаптивно подходить к индивидуальным особенностям учеников. Авторы отмечают, что мультимедийные ресурсы способствуют мультилингвистической осведомленности и повышают мотивацию к изучению иностранного языка [17], значительно упрощают процесс обучения за счет внедрения дифференцированных учебных материалов и возможностей для самостоятельной работы, что ускоряет достижение языковой компетенции [11, с. 148-150], а переход к персонализированным обучающим системам и интеграция геймификации способствует лучшему усвоению материала и увеличению вовлеченности обучающихся [23, с. 185-192]. Есть мнение, что онлайн-обучение по эффективности сопоставимо с традиционным аудиторным обучением, при этом мультимедийные технологии существенно улучшают вовлеченность и качество усвоения материала [29, с. 45-59], [31, с. 252-271].

Важно отметить успешные отечественные проекты создания дистанционных курсов русского языка как иностранного на основе мультимедийных материалов и интерактивных платформ, например, Софтом Moodle, что обеспечивает возможность самостоятельного обучения с автоматической проверкой и обратной связью [12]. Такой подход увеличивает мотивацию и вовлечённость студентов, расширяя доступ к образовательным ресурсам.

Что касается китайского языка, применение онлайн-курсов и мультимедийных технологий даёт перспективы для более эффективного усвоения сложных аспектов языка. По мнению экспертов, самым сложным аспектом изучения китайского языка для иностранных студентов [25] независимо от того, изучают ли его онлайн или в традиционной обстановке класса, является развитие навыков устного общения [39]. В этой связи изучается совокупное влияние разговорных ботов на основе ИИ как на улучшение навыков говорения на втором языке, так и на снижение тревожности в этом процессе [20].

Исследования подчёркивают роль компьютерно-опосредованного общения и визуальных компонентов в создании смысла, которые играют значительную роль в изучении китайского как второго языка [42]. Важно заметить, что «Интернет+ китайское языковое образование» является стратегическим направлением развития, использующим современные технологии для улучшения педагогических практик и расширения возможностей для изучающих [35, с. 52-59].

 В работе «Application of Multimodal Multimedia Information and Big Data Technology in Teaching Chinese as a Foreign Language Course» проанализированы способы использования учителями ИИ, компьютерной коммуникации и др., оценены преимущества и недостатки преподавания китайского языка как второго с использованием новых технологий [34, с. 1-9].

Другая работа «Artificial Intelligence in Lifelong Learning: Enhancing Chinese Language Instruction for Non-Native Adult Learners» анализирует влияние ИИ на обучение взрослых и выделяет его как мощный инструмент для персонализации учебного процесса, улучшения результата и мотивации учеников, используя интеллектуальные системы наставничества и адаптивные технологии [32, с. 141-146].

Исследование «The Impact of AI-Driven Tools on Foreign Students' Chinese Language Acquisition: A Case Study at Southwest University» показывает, что применение AI-инструментов, таких как чат-боты, адаптивные системы обучения и распознавание речи, значительно повышает уверенность в говорении и понимании на слух у иностранных студентов. В то же время, авторы подчеркивают необходимость интеграции культурно-ориентированных элементов для максимизации эффективности обучения [18, с. 150-168]. При этом отмечаются и вызовы, связанные с высокими затратами на внедрение и определёнными ограничениями в учёте культурных различий [33, с. 354-373].

Также статья «Investigating the role of AI-powered conversation bots in enhancing L2 speaking skills and reducing speaking anxiety: a mixed methods study» сосредоточена на факторах, способствующих долгосрочному использованию AI-чатботов для изучения мандаринского китайского, выявляя важность мотивации, удовлетворенности обучением, легкости использования технологий в образовательном процессе и снижении речевой тревожности [37].

При исследовании применения ИИ в преподавании китайского языка как иностранного (TCFL), на примере кейсов из различных китайских и зарубежных университетов иллюстрируется практика и применение ИИ в TCFL специалисты приходят к выводам, что технологии ИИ могут эффективно повысить эффективность TCFL и реализовать персонализированное обучение и инновационные методы обучения [44]. Согласно данным ЮНЕСКО, технологии ИИ могут повысить эффективность обучения более чем на 30% [45].

Анализ технологической трансформации в дидактике иностранных языков

Современная дидактика иностранных языков характеризуется активной интеграцией технологических решений, последовательно сменявших друг друга на протяжении последних пятидесяти лет. Систематизация онлайн и мультимедийных методов обучения иностранным языкам (ОИЯ) позволяет провести критический анализ эволюции ключевых технологических методов обучения, от компьютерной поддержки до погружения в иммерсивную среду (искусственно созданная среда, которая вызывает у человека эффект полного погружения, что достигается с помощью технологий, таких как виртуальная (VR) и дополненная реальность (AR), или через интерактивные форматы, где зрители становятся участниками действия) [1, с. 105-113] посредством ИИ технологий, с оценкой их педагогической эффективности, ситуаций применения и системных ограничений (см. таблицу 1).

Таблица 1. Систематизация и хронология онлайн и мультимедийных методов обучения иностранным языкам

Название / год появления / примеры реализации	Краткое описание	Эффективность*	Критика метода
Компьютерная поддержка обучения/ 1970-е / PLATO	Использование компьютеров для интерактивных упражнений и тестов в ОИЯ.	Улучшает вовлеченность, повышает мотивацию, но ограничена техническими возможностями.	Ограничивается механическими упражнениями «вопрос-ответ», не развивая спонтанную коммуникацию. Отсутствие человеческого фактора снижает способность к адаптивной обратной связи.
Мультимедийные обучающие программы / 1990-е / «My first english + »	Включение видео, аудио и графики для создания более иммерсивных учебных материалов.	Повышают запоминание за счет мультисенсорного восприятия, более интересны учащимся.	Часто представляют собой пассивный просмотр контента с минимальным интерактивным взаимодействием. Качество обучения сильно зависит от дизайна программы, а не от педагогического подхода.
Онлайн-курсы с видеоконференциями / 2000-е / Rosetta Stone, Tell Me More и др.	Онлайн-занятия через интернет для общения в режиме реального времени.	Сохраняют интерактивность живого общения при гибкости дистанционного формата.	«Цифровая усталость», технические сбои и низкое качество связи могут снижать эффективность. Сложность организации групповой работы и поддержания вовлеченности всех участников.
Платформы для изучения языков / около 2010 / Duolingo, Babbel и др.	Массовые онлайн-ресурсы с интерактивными уроками, тестами и играми	Высокая доступность и адаптация	Преобладание лексики и грамматики на уровне фраз, отсутствие развития спонтанной речи и креативного использования языка. Может формировать иллюзию владения языком. Недостаток личного взаимодействия с преподавателем.
Адаптивные обучающие технологии / 2015 / OpenEdu, Stepik, ShareCourse, XuetangX и др.	ИИ и алгоритмы для персонализации УП и адаптации материалов под уровень студента.	Повышают эффективность за счет индивидуального подхода и анализа прогресса.	Сбор и использование персональных данных учащихся вызывают вопросы конфиденциальности. Алгоритмы могут быть «чёрным ящиком», не позволяющим понять логику адаптации.
Игровые методики для изучения китайского / 2020-е/ ChineseSkill, FluentU, HelloChinese	Интерактивные приложения и игры для изучения ин.яз. через геймификацию.	Повышают мотивацию и вовлеченность, особенно у молодых учащихся, усиливают запоминание.	Акцент на игровых механиках может заслонять собственно языковые цели. Для кит.яз. - сложность адекватного отражения тонов и иероглифической письменности в игровом формате.
Мобильные приложения с AR иVR / нач. 2020-х/ MondlyVR, Virtual Speech, VARVARA, VR Learn English, PanoLingo	Дополненная и виртуальная реальность для погружения в языковую среду и интерактивное обучение.	Высокая эффективность при глубоком погружении в реалистичные ситуации.	Высокая стоимость разработки и необходимость специального оборудования создают барьер доступности. Риск возникновения киберболезни и отрыва от социального контекста реального общения.

Примечание к таблице:

• Источники: [22, с. 257-276], [24, с. 307-331], [27, с. 664-677], [30, с. 271-289], [38, с.1754-1788], [40, с. 161-172].
• Условные обозначения: «*» – по сравнению с традиционными методами; УП – учебный процесс; ин. яз. – иностранный язык; кит. яз. – китайский язык; ОИЯ – обучение иностранным языкам.

Начальный этап компьютерной поддержки обучения заложил основы индивидуализации, предлагая интерактивные упражнения и тесты. К примерам реализации этих методик относятся компьютерные системы PLATO (Programmed Logic for Automated Teaching Operations, 1960-е-1970-е, США) [10]. Однако его эффективность ограничивалась механистичностью заданий по типу «вопрос-ответ», что не способствовало развитию спонтанной коммуникации и лишало учебный процесс адаптивной обратной связи, присущей живому взаимодействию. Следующее поколение мультимедийных программ (1990-е гг.) обогатило среду за счет видео, аудио и графики, повысив запоминание через мультисенсорное восприятие. Специализированные языковые симуляции в основном существовали как интерактивные программы в университетских лабораториях и на домашних ПК с упором на лексику/грамматику, а не как сложные 3D-игры, но они закладывали основу для будущих интерактивных учебных сред («My first english + » и др. [6]). Тем не менее, эти ресурсы часто предполагали пассивное потребление контента, где качество обучения зависело не столько от педагогической концепции, сколько от дизайнерских решений [30, с. 271-289].

Прорывом в преодолении дистанции стало появление онлайн-курсов с видеоконференциями (2000-е), которые сохранили интерактивность живого общения, обеспечив гибкость дистанционного формата (CD-курсы «Rosetta Stone» (1992) [38]; мультимедийные комплексы «Tell Me More» [14]; российский образовательный софт «Профессор Хиггинс» [2] и др.). Несмотря на это, данная модель породила новые вызовы: «цифровую усталость», технические сбои и объективную сложность организации полноценной групповой работы, что снижало общую вовлеченность участников [24, с. 307–331]. Массовые платформы для изучения языков, такие как Duolingo (2009-2011 гг.) [21] и Babbel (2008 г.) [19], решили проблему доступности, предложив адаптивные интерактивные уроки. Однако их фундаментальным недостатком остается ориентация на лексику и грамматику уровня изолированных фраз, что не развивает спонтанную речь и может создавать у пользователя иллюзию реального владения языком [28].

Современный этап характеризуется переходом к интеллектуальным и immersive-технологиям. Адаптивные обучающие системы (около 2015 г.) [5], использующие алгоритмы ИИ для персонализации (агрегаторы онлайн-курсов: российские OpenEdu и Stepik, китайские ShareCourse и XuetangX; адаптивные и интеллектуальные образовательные веб-системы – АИОС) [3], [13, c. 299-337], значительно повышают эффективность за счет точной подстройки под уровень студента [22, с. 257-276]. Однако их внедрение сопровождается рисками, связанными с конфиденциальностью персональных данных и непрозрачностью алгоритмических решений («эффект черного ящика») [22, с. 257-276].

Игровые методики (около 2020 г.), в контексте современных цифровых технологий это геймификация приложений и онлайн-платформы, эффективно повышают мотивацию, особенно среди молодой аудитории (ChineseSkill, Duolingo, FluentU, Trainchinese, Pinyin Chart, Pinyin Pop, HelloChinese, Influent и др.) [9]. Но зачастую акцент на геймификации смещает фокус с языковых целей, и, применительно к китайскому языку, адекватное отражение тонов и иероглифики в игровом формате остается серьезной методической проблемой [38, с. 1754-1788]. Наиболее технологически продвинутые решения, т.н. мобильные приложения с дополненной и виртуальной реальностью (начало 2020-х), предлагают беспрецедентное погружение в языковую среду [40, с. 161-172]. Есть мнение, что специализированные разработки (MondlyVR от ATi Studios, Virtual Speech, VARVARA, VR Learn English от ProVR Games, PanoLingo от ITgenerator, в стадии разработки ImmerseME от Immerseme Ltd) [15, с.118-128] как средства изучения иностранных языков в виртуальной реальности «…представляют собой совокупность разрозненных разработок разной степени качества и завершенности» и их использование «…должно быть разумным и соответствовать принципу дидактической целесообразности» [15, с.118-128]. Их высокая эффективность в моделировании реальных ситуаций нивелируется стоимостью разработки, необходимостью специального оборудования, риском киберболезни и отрывом от социального контекста живой коммуникации.

Проведенный анализ демонстрирует, что развитие технологических методов представляет собой движение от решения базовых задач автоматизации и наглядности к комплексным решениям по персонализации и созданию интерактивного пространства. Каждый новый этап успешно преодолевал ограничения предыдущего, но при этом порождал собственные, часто более сложные, педагогические и этические вызовы.

Систематизация и хронология онлайн и мультимедийных методов обучения иностранным языкам демонстрируют эволюцию от традиционных к высокотехнологичным подходам, с ростом влияния мобильных и социально-кооперативных технологий, а в случае китайского языка значительным влиянием ИИ, что открывает новые двери для эффективного обучения и культурного взаимодействия.

Последние исследования подчеркивают не только эффективность таких методов, но и необходимость включения культурных и контекстуальных аспектов для полноценного освоения, особенно в случае изучения китайского языка с помощью ИИ. Но, при этом, нет оснований рассматривать технологический инструмент как универсальное решение. Его эффективность напрямую зависит от методической целесообразности применения в конкретной учебной ситуации и гармоничной интеграции с традиционными педагогическими подходами, обеспечивающими развитие спонтанной коммуникации и социокультурной компетенции. Результаты исследования демонстрируют, что современные цифровые инструменты обеспечивают персонализацию обучения, повышение мотивации и формирование иноязычной коммуникативной компетенции, однако их внедрение сопровождается техническими, методическими и этическими вызовами.

Список литературы:

1. Авербух Н.В. Психологические аспекты феномена присутствия в виртуальной среде // Вопросы психологии, 2010. №5. С. 105-113.
2. Асташова А.В. Мультимедийная образовательная программа «Professor Higgins. Английский без акцента!» как средство формирования коммуникативной компетенции на уроках английского языка // Мир современной науки, 2011. №6. (дата обращения: 07.12.2025).
3. Белогурова М.Ю. Онлайн-курс как современный инструмент иноязычного образования // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Образование и педагогические науки, 2023. №3(848). С. 16-21.
4. Бондаренко Н.И. Роль искусственного интеллекта в инновационных методах обучения иностранным языкам в исторической перспективе // Социально-гуманитарные знания, 2024. №11. С. 329-332.
5. Лазарева О.Ю. Предпосылки возникновения и история развития электронных обучающих систем // Вестник Московского государственного университета печати, 2013, №9. С. 76-86.
6. Лучшие игры в жанре Обучение 1990-1994 года // Игромания, 2025. (дата обращения: 07.12.2025).
7. Пеньков Б.В., Агафонова Л.И., Виноградова Е.В. Искусственный интеллект как инструмент оптимизации преподавания английского языка: теоретические и практические аспекты // Философия образования, 2025. Т. 25, №1. С. 93-108. DOI: 10.15372/PHE20250106.
8. Плужникова Ю.А. Преподавание иностранного языка в условиях цифровой трансформации: возможности и вызовы // Язык: категории, функции, речевое действие. В 3-х частях. Выпуск 15. Часть I. Коломна: Государственный социально-гуманитарный университет, 2022. С. 99–105.
9. Приложения для изучения китайского языка // Ufirst (сайт), 2024. (дата обращения: 07.12.2025).
10. PLATO: история первой в мире системы электронного обучения // Habr, 2017. (дата обращения: 05.12.2025).
11. Романова О.В., Антошина Е.С. Мультимедийные технологии в обучении иностранному языку // Научный диалог в языковом пространстве // Сборник статей V Международной научно-практической конференции, Саратов, 05 марта 2024 г. Саратов: ФГБОУ ВО Вавиловский университет, 2024. С. 148-150.
12. Руденко-Моргун О.И. Инновационные технологии в обучении русскому языку как иностранному / О.И.Руденко-Моргун, Л.А. Дунаева, А.Л. Архангельская, Е.Н. Шоркина. М.: РУДН, 2003. 36 с.
13. Скворчевский К.А., Дятлова О.В. Современные адаптивные и интеллектуальные цифровые системы обучения: механизмы и потенциал. Вопросы образования // Educational Studies Moscow. 2024, №3(2). С. 299-337.
14. Tell Me More – новая программа для изучения английского // Еnglish.ru, 2014. (дата обращения: 07.12.2025).
15. Хукаленко Ю.С. Обучение иностранным языкам (на примере английского) с помощью технологии виртуальной реальности: обзор основных разработок // Известия Восточного института, 2021, №2. С. 118-128.
16. A free online whiteboard for teaching anywhere // Webwhiteboard, 2022. (дата обращения: 07.12.2025).
17. Alasal M.S. The impact of digital media on foreign language acquisition: A comparative study // E-Learning and Digital Media, 2025. (дата обращения: 07.12.2025).
18. Arif M. The Impact of AI-Driven Tools on Foreign Students’ Chinese Language Acquisition: A Case Study at Southwest University / М. Arif, А. Ismail, М. Aqib, М. Rhaman Shaoan, W. Ali, & М. Uzochukwu Okafor // Language, Technology, and Social Media, 2025. №3(1).: 150-168.
19. Babbel // Babbel, 2025. (дата обращения: 05.12.2025).
20. Ding D., Muhyiddin B., Yusof A. Investigating the role of AI-powered conversation bots in enhancing L2 speaking skills and reducing speaking anxiety: a mixed methods study // Humanities and Social Sciences Communications, 2025. №12: 1223.
21. Duolingo // Startpack, 2025. (дата обращения: 05.12.2025).
22. Elaish M.M. Mobile English language learning (MELL): a literature review / М.М. Elaish, L. Shuib, Abdul Ghani N. & et al. // Educational Review, 2019. №71(2).: 257-276.
23. Fadeeva V.A. Distance Language Learning with PowerSchool Learning LMS in a Higher Education Context: an Empirical Study // Moscow State University Bulletin. Series 19. Linguistics and Intercultural Communication, 2021. №: 185-192.
24. Frohberg D., Göth C., Schwabe G. Mobile learning projects – a critical analysis of the state of the art // Journal of Computer Assisted Learning, 2009. №25(4).: 307-331.
25. Gao S. The online activism of mock Translanguaging: language style, celebrity persona, and social class in China // Discourse, Context & Media, 2022. №47. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211695822000319 (дата обращения: 05.12.2025).
26. Guo P., Jeyaraj J.J., Razali A.B. A systematic review of collaborative mobile-assisted language learning (C-MALL) practices using bibliometric, content, and scientometric analyses // Humanities and Social Sciences Communications, 2024. №: 1435.
27. Iglesias Rodriguez A., Garcia Riaza B., Sanchez Gomez M.C. Collaborative learning and mobile devices: an educational experience in primary education // Computers in Human Behavior, 2017. №: 664-677.
28. Khan N., Zhuang W. (2024). The implications of internet-based Chinese language courses on online classes // Frontiers in Psychology, 2023. Vol. 14. (дата обращения: 05.12.2025).
29. Kianinezhad N. Effective Methods of Teaching Foreign Languages Online: A Global View // TESOL and Technology Studies, 2023. №4(1).: 45-59.
30. Kukulska-Hulme A., Shield L. An overview of mobile assisted language learning: from content delivery to supported collaboration and interaction // ReCALL, 2008. №20(3).: 271–289.
31. Mihaylova M. A Meta-Analysis on Mobile-Assisted Language Learning Applications: Benefits and Risks / М. Mihaylova, S. Gorin, T.P. Reber, N. Rothen // Psychologica Belgica, 2022. №62(1).: 252-271.
32. Mo Z. Artificial Intelligence in Lifelong Learning: Enhancing Chinese Language Instruction for Non-Native Adult Learners // GBP Proceedings Series, 2025. №: 141-146.
33. Mustopa M. Challenges in Artificial Intelligence Development in Higher Education in China, India, and Indonesia: International Students’ Perspectives / М. Mustopa, N. Nasikhin, C. Rikza, N. Hamidatun, H. Muhammad, M. Ahmad // International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 2024. №23(2).: 354-373.
34. Nie Y. Application of Multimodal Multimedia Information and Big Data Technology in Teaching Chinese as a Foreign Language Course // HindawiInternational Journal of Digital Multimedia Broadcasting, 2023.: 1-9.
35. Qing L. Research on the Integration Cultivation Mode of «Internet+» and «Chinese+Skills» for International Students from Silk Road Countries in Xi'an Colleges and Universities // Journal of Higher Vocational Education, 2024. №1(3).: 52-59.
36. Rosetta Stone // Rosetta Stone GmbH, 2025. (дата обращения: 05.12.2025).
37. Songyu J., Kanokporn N., Warisa, A. Toward sustained interaction: investigating the drivers of continued use of AI chatbots for language learning in Confucius Institutes // Frontiers in Education, 2025. №10. (дата обращения: 05.12.2025).
38. Su F., Zou D. Technology-enhanced collaborative language learning: theoretical foundations, technologies, and implications // Journal of Computer Assisted Learning, 2020. №35(8).: 1754-1788.
39. Tao J., Gao X. (A.) Teaching and learning languages online: challenges and responses // System, 2022. №107. (дата обращения: 05.12.2025).
40. Tareva E.G. Foreign Language Teaching Practices: Online Projection // The European Journal of Social & Behavioural Sciences: EJSBS, 2022. №30(2).: 161-172.
41. The future is open with The Open University // The Open University, 2025. (дата обращения: 07.12.2025).
42. Wang M., Devitt A. A systematic review of computer-mediated communications in Chinese as a foreign language from 2008 to 2022: Research contexts, theoretical foundations and methodology, affordances and limitations // Language Teaching Research, 2022. (дата обращения: 07.12.2025).
43. Zoom vs. MS Teams vs. Google Meet: The Ultimate Comparison // Sally, 2025. (дата обращения: 07.12.2025).
44. 李楠. 人工智能在对外汉语教学中的应用研究. 中国高校人文社会科学信息网. 2024. (дата обращения: 21.11.2025).
45. 赋能中文教育变革：“全球说国际中文教育智能体”发布，EdTech如何重塑对外汉语教学. (дата обращения: 21.11.2025).

Pedagogical challenges of digital evolution: a comparative analysis of technological methods in foreign language teaching

Prokhorov A.M.,
bachelor of 5 course of the Moscow Pedagogical State University, Moscow

Research supervisor:
Kalinin Oleg Igorevich,
Professor of the Department of Oriental Languages, Moscow Pedagogical State University,Doctor of Sciences (Philosophy), Professor

Abstract. The ongoing digital transformation of language education necessitates the systematization of technological teaching methods. Through comparative analysis and systematization, this article evaluates the evolution of digital tools - from computer-assisted instruction to AI and immersive environments. The study identifies both the pedagogical potential and limitations of AI technologies, along with prospects for their application in foreign language teaching, including Chinese.
Keywords: language didactics, digitalization, effectiveness, personalization, immersiveness.

References:

1. Averbukh N.V. Psychological Aspects of the Phenomenon of Presence in a Virtual Environment // Voprosy Psychologii, 2020. №5.: 105-113.
2. Astashova A.V. Multimedia educational program «Professor Higgins. English without an accent!» as a means of developing communicative competence in English lessons // The World of Contemporary Science, 2011 №6. (date of the address: 07.12.2025).
3. Belogurova M.Yu. Online course as a modern tool for foreign language education // Bulletin of the Moscow State Linguistic University. Education and Pedagogical Sciences, 2023. №3(848).: 16-21.
4. Bondarenko N.I. The Role of Artificial Intelligence in Innovative Methods of Teaching Foreign Languages in Historical Perspective // ​​Socio-Humanitarian Knowledge, 2024. №11.: 329-332.
5. Lazareva O.Yu. Prerequisites for the emergence and history of development of electronic learning systems // Bulletin of the Moscow State University of Printing Arts, 2013. №9.: 76-86.
6. The Best Educational Games of 1990-1994 // Igromania, 2025. (date of the address: 07.12.2025).
7. Penkov B.V., Agafonova L.I., Vinogradova E.V. Artificial Intelligence as a Tool for Optimizing English Language Teaching Methods: Theoretical and Practical Aspects // Philosophy of Education, 2025. №25(1).: 93-108.
8. Pluzhnikova Y.A. Teaching a Foreign Language in the Context of Digital Transformation: Opportunities and Challenges // Language: Categories, Functions, Speech Action. Materials of the XV International Scientific Conference. Kolomna: State Social and Humanitarian University, 2022. Vol. 15, Part I.: 99-105.
9. Chinese Language Learning Apps // Ufirst (website), 2024. (date of the address: 07.12.2025).
10. PLATO: The history of the world's first e-learning system // Habr, December 4, 2017. (date of the address: 05.12.2025).
11. Romanova O.V., Antoshina E.S. Multimedia Technologies in Foreign Languages Teaching // Scientific Dialogue in the Language Space // Collection of Articles from the V International Scientific and Practical Conference, Saratov, March 5, 2024. Saratov: Vavilov University. 2024.: 148-150.
12. Rudenko-Morgun O.I. Innovation Technologies in Learning Russian as a Foreign Language / O.I. Rudenko-Morgun, L.A. Dunaeva, A.L. Arkhangelskaya, E.N. Shorkina. Moscow: RUDN Publ, 2023. 36 p.
13. Skvorchevsky K.A., Dyatlova O.V. Modern adaptive and intelligent digital learning systems: mechanisms and potential // Educational Studies Moscow, 2024. №3(2).: 299-337.
14. Tell Me More – a New Program for Learning English // English.ru, 2014. (date of the address: 07.12.2025) (In Russ.).
15. Khukalenko Yu.S. Foreign Language Acquisition (EsL) in Virtual Reality: Software Review // Bulletin of the Eastern Institute, 2021. №2.: 118-128.
16. A free online whiteboard for teaching anywhere // Webwhiteboard, 2022. (date of the address: 07.12.2025).
17. Alasal M.S. The impact of digital media on foreign language acquisition: A comparative study // E-Learning and Digital Media, 2025. (date of the address: 07.12.2025).
18. Arif M. The Impact of AI-Driven Tools on Foreign Students’ Chinese Language Acquisition: A Case Study at Southwest University / М. Arif, А. Ismail, М. Aqib, М. Rhaman Shaoan, W. Ali, & М. Uzochukwu Okafor // Language, Technology, and Social Media, 2025. №3(1).: 150-168.
19. Babbel // Babbel, 2025. (date of the address: 05.12.2025).
20. Ding D., Muhyiddin B., Yusof A. Investigating the role of AI-powered conversation bots in enhancing L2 speaking skills and reducing speaking anxiety: a mixed methods study // Humanities and Social Sciences Communications, 2025. №12: 1223.
21. Duolingo // Startpack, 2025. (date of the address: 05.12.2025).
22. Elaish M.M. Mobile English language learning (MELL): a literature review / М.М. Elaish, L. Shuib, Abdul Ghani N. & et al. // Educational Review, 2019. №71(2).: 257-276.
23. Fadeeva V.A. Distance Language Learning with PowerSchool Learning LMS in a Higher Education Context: an Empirical Study // Moscow State University Bulletin. Series 19. Linguistics and Intercultural Communication, 2021. №: 185-192.
24. Frohberg D., Göth C., Schwabe G. Mobile learning projects – a critical analysis of the state of the art // Journal of Computer Assisted Learning, 2009. №25(4).: 307-331.
25. Gao S. The online activism of mock Translanguaging: language style, celebrity persona, and social class in China // Discourse, Context & Media, 2022. №47. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211695822000319 (date of the address: 05.12.2025).
26. Guo P., Jeyaraj J.J., Razali A.B. A systematic review of collaborative mobile-assisted language learning (C-MALL) practices using bibliometric, content, and scientometric analyses // Humanities and Social Sciences Communications, 2024. №: 1435.
27. Iglesias Rodriguez A., Garcia Riaza B., Sanchez Gomez M.C. Collaborative learning and mobile devices: an educational experience in primary education // Computers in Human Behavior, 2017. №11.: 664-677.
28. Khan N., Zhuang W. (2024). The implications of internet-based Chinese language courses on online classes // Frontiers in Psychology, 2023. Vol. 14. (date of the address: 05.12.2025).
29. Kianinezhad N. Effective Methods of Teaching Foreign Languages Online: A Global View // TESOL and Technology Studies, 2023. №4(1).: 45-59.
30. Kukulska-Hulme A., Shield L. An overview of mobile assisted language learning: from content delivery to supported collaboration and interaction // ReCALL, 2008. №20(3).: 271-289.
31. Mihaylova M. A Meta-Analysis on Mobile-Assisted Language Learning Applications: Benefits and Risks / М. Mihaylova, S. Gorin, T.P. Reber, N. Rothen // Psychologica Belgica, 2022. №62(1).: 252-271.
32. Mo Z. Artificial Intelligence in Lifelong Learning: Enhancing Chinese Language Instruction for Non-Native Adult Learners // GBP Proceedings Series, 2025. №2.: 141-146.
33. Mustopa M. Challenges in Artificial Intelligence Development in Higher Education in China, India, and Indonesia: International Students’ Perspectives / М. Mustopa, N. Nasikhin, C. Rikza, N. Hamidatun, H. Muhammad, M. Ahmad // International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 2024. №23(2).: 354-373.
34. Nie Y. Application of Multimodal Multimedia Information and Big Data Technology in Teaching Chinese as a Foreign Language Course // HindawiInternational Journal of Digital Multimedia Broadcasting, 2023.: 1-9.
35. Qing L. Research on the Integration Cultivation Mode of «Internet+» and «Chinese+Skills» for International Students from Silk Road Countries in Xi'an Colleges and Universities // Journal of Higher Vocational Education, 2024. №1(3).: 52-59.
36. Rosetta Stone // Rosetta Stone GmbH, 2025. (date of the address: 05.12.2025).
37. Songyu J., Kanokporn N., Warisa, A. Toward sustained interaction: investigating the drivers of continued use of AI chatbots for language learning in Confucius Institutes // Frontiers in Education, 2025. №10. (дата обращения: 05.12.2025).
38. Su F., Zou D. Technology-enhanced collaborative language learning: theoretical foundations, technologies, and implications // Journal of Computer Assisted Learning, 2020. №35(8).: 1754-1788.
39. Tao J., Gao X. (A.) Teaching and learning languages online: challenges and responses // System, 2022. №107. (date of the address: 05.12.2025).
40. Tareva E.G. Foreign Language Teaching Practices: Online Projection // The European Journal of Social & Behavioural Sciences: EJSBS, 2022. №30(2).: 161-172.
41. The future is open with The Open University // The Open University, 2025.  (date of the address: 07.12.2025).
42. Wang M., Devitt A. A systematic review of computer-mediated communications in Chinese as a foreign language from 2008 to 2022: Research contexts, theoretical foundations and methodology, affordances and limitations // Language Teaching Research, 2022. (date of the address: 07.12.2025).
43. Zoom vs. MS Teams vs. Google Meet: The Ultimate Comparison // Sally, 2025. (date of the address: 07.12.2025).
44. Li Nan. Research on the Application of Artificial Intelligence in Teaching Chinese as a Foreign Language // Information Network on Humanities and Social Sciences in Higher Education in China, 2024. (date of the address: 21.11.2025).
45. Transformation of Chinese language teaching with artificial intelligence: the «Globally speaking international intelligent agent for teaching Chinese» has been launched – how EdTech is changing the teaching of Chinese as a foreign language // China Internet Information Center (CIIC), 2025. (date of the address: 23.11.2025).