Аннотация. В статье рассмотрены подходы DevOps-инженерии к автоматизации администрирования ИТ-инфраструктуры крупной организации на примере АО «Тандер». Проведён анализ текущего состояния ИТ-среды, выявлены узкие места, предложены решения с использованием Terraform, Kubernetes, GitLab CI/CD и Docker. Отмечены ожидаемые эффекты внедрения и перспективы дальнейших исследований.
Ключевые слова: DevOps, CI/CD, автоматизация, инфраструктура как код, Kubernetes, Terraform, ритейл.
В условиях цифровой трансформации предприятий метод DevOps (от англ. Development и Opserations) стал ключевой парадигмой, объединяющей разработку и эксплуатацию ПО [1]. DevOps основан на принципах сотрудничества, автоматизации и непрерывной поставки программного обеспечения, что позволяет ускорить вывод новых функций на рынок и повысить качество проектов. Для бизнеса это означает более быстрое развертывание обновлений (сокращение time-to-market через практики CI/CD), повышение надёжности ПО (автоматизированное тестирование и откаты к стабильным версиям), улучшение коммуникации между отделами и гибкость масштабирования ресурсов. Во многих крупных компаниях (Amazon, Google и др.) DevOps уже активно используется для ускорения цифровой трансформации, и благодаря облачным технологиям стал доступен даже распределённым командам разработчиков и операторов.
Современные DevOps-практики и инструменты
В основе DevOps-инженерии лежит набор технологий и автоматизированных процессов, обеспечивающих бесшовное развертывание ПО. Ключевыми компонентами можно считать:
Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD): системы GitLab CI, Jenkins и аналогичные инструменты автоматизируют сборку, тестирование и развертывание приложений. Это позволяет выкатить обновления быстро и с обратной связью, гарантируя возврат к предыдущим версиям при возникновении проблем.
Инфраструктура как код (IaC): подход, при котором конфигурация серверов, сетей и сервисов описывается декларативными скриптами (Terraform, Terragrunt, Ansible и др.). [2] Это обеспечивает воспроизводимость окружений, стандартизацию конфигураций и существенное снижение «человеческого фактора» – все ресурсы создаются по единому шаблону без ручных настроек. Автоматизация инфраструктуры помогает эффективно использовать ресурсы и минимизирует риск ошибок администратора.
Контейнеризация и оркестрация: технологии контейнеров (Docker) и платформа Kubernetes позволяют упаковывать приложения вместе с зависимостями и динамически масштабировать их на кластерах серверов. [3] Kubernetes – это открытая система оркестрации, автоматизирующая распределённый запуск и управление контейнерами (масштабирование, балансировка, обновление без простоя). Применение контейнеров ускоряет развёртывание и позволяет гибко адаптировать систему к изменяющимся нагрузкам.
Системы контроля версий (Git, GitLab): они фиксируют все изменения в коде и конфигурациях, позволяют откатиться к предыдущим состояниям. Встроенный CI/CD (например, GitLab CI/CD) объединяет репозиторий кода и механизм автоматических конвейеров сборки/развёртывания, что упрощает процесс выпуска релизов и улучшает совместную работу разработчиков и операторов. Именно такой подход демонстрируется на практике в корпоративных ИТ: например, инфраструктура компании «Магнит» описана кодом Terragrunt (Terraform) и хранится в GitLab.
Иными словами, современные DevOps-решения сочетают кодовую автоматизацию (IaC), контейнеризацию, систему CI/CD и мониторинг для обеспечения непрерывного цикла разработки–тестирования–развёртывания ПО.
Анализ проблем ИТ-инфраструктуры АО «Тандер» (сеть «Магнит»)
На примере АО «Тандер» (бренд «Магнит») очевидны типичные для крупной ритейл-компании сложности ИТ: высокая фрагментация и технический долг, сложная монолитная архитектура, медленные релизные циклы. По данным руководства «Магнита», компания оперирует «тысячами серверов» и «сотнями тысяч устройств сети», а её ИТ-ландшафт включает более 600 информационных систем. При этом технологический радар «Магнита» насчитывает около 210 используемых технологий (Java, Oracle, SAP, 1С, PostgreSQL и др.), что говорит о крайне неоднородном стеке разработок. Исторически компания «всё своё» (собственные дата-центры, собственный софт) развивала под угрозу беспроблемного роста сети: первые системы (к примеру, «Тандер-склад» на Delphi/Firebird) к началу 2000-х обросли многочисленными доработками и уже не отвечали новым требованиям. По мнению ИТ-директора, такие «наследственные» решения требуют серьезной реформы – их «переписывают с нуля», чтобы перейти к единой цифровой платформе на базе SAP.
Крупным вызовом является и медленный цикл релизов: сейчас время вывода изменений на продакшен доходит до 1-3 месяцев, что совершенно неприемлемо для динамичного рынка. В рамках стратегии цифровой трансформации в «Магните» сформулирована задача сократить цикл до 14 дней, для чего активно внедряется DevOps-подход. Кроме того, около 10% магазинов «Магнита» находятся без стабильного интернет-соединения, что заставляет поддерживать децентрализованные локальные решения («складская программа может работать автономно при проблемах с сетью»). В совокупности эти факторы – масштабность, гетерогенность систем, вручную организованные процессы и «почти автономные» узлы – приводит к снижению оперативности, риску человеческих ошибок при ручном управлении и высокой стоимости ИТ-содержания.
Предлагаемые DevOps-решения и ожидаемые эффекты
В связи с выявленными проблемами предложены следующие меры на стыке DevOps и администрирования:
Инфраструктура как код (Terraform, Terragrunt): переход от ручного управления серверами к кодовой автоматизации позволит автоматически создавать необходимые среды (виртуальные машины, сети, БД и т. п.). Например, в «Магните» инфраструктура в Yandex Cloud описана Terragrunt-скриптами, что обеспечивает повторяемость развертывания. При таком подходе время на подготовку окружения сводится к автоматической генерации конфигурации, уменьшается вероятность опечаток и несанкционированных изменений. Ожидается, что это снизит операционные затраты и ускорит прокладку новых облачных ресурсов, позволяя оперативно масштабировать системы по потребностям.
Контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes): упаковка приложений в контейнеры и управление ими через Kubernetes обеспечит гибкость развертывания и повышение устойчивости. Kubernetes автоматически перераспределяет нагрузку и перезапускает контейнеры при сбоях. Благодаря этому обновления микросервисов можно выполнять без длительных простоев, а горизонтальное масштабирование станет «на лету» – что важно для торговой сети с динамичным трафиком. Внедрение K8s-сред поможет «Магниту» обеспечить стабильное время ответа сервисов и высокую отказоустойчивость бизнес-приложений.
CI/CD-пайплайны (GitLab CI, Jenkins): автоматизация конвейера от коммита коду до развертывания позволит командам быстрее получать обратную связь и выявлять ошибки на ранних этапах. В Magnit уже реализован генератор GitLab-пайплайнов для инфраструктуры, который автоматически создаёт задачи terragrunt plan/apply для изменённых модулей и избавляет от ручного написания одинаковых джоб. Внедрение CI/CD-флоу устраняет ручные рутинные этапы развёртывания, повышает стабильность релизов и ускоряет интеграцию изменений в продакшен (что соответствует принципам бесшовного DevOps).
Системы контроля версий и консолидация процессов: единая платформа GitLab позволяет вести версионный контроль кода и конфигураций, отслеживать и интегрировать правки. Это упрощает синхронизацию работы разных команд (разработчиков, девопсов, администраторов). Так, благодаря GitLab CI/CD разработчики и операторы «Магнита» могут совместно разрабатывать инфраструктуру, а изменения конфигураций и приложений чётко фиксируются в одном репозитории.
Ожидаемые эффекты от внедрения описанных решений включают: ускорение выпуска новых релизов (сокращение time-to-market благодаря автоматизации доставки), повышение качества и стабильности систем (снижение числа ошибок при деплое и более быстрый откат при сбоях), рост гибкости и масштабируемости инфраструктуры (автоматическое наращивание ресурсов в облаке под нагрузкой), а также сокращение расходов за счёт уменьшения ручной работы и дублирующих процессов. Наконец, культура DevOps должна способствовать тесному взаимодействию разработчиков и операций: совместные инженерные практики повышают удовлетворённость команд и конечных пользователей за счёт быстрой реакции на изменения требований.
Ограничения и перспективы исследований
Несмотря на очевидные преимущества, внедрение DevOps-инженерии сопряжено с трудностями. Ретрансформация корпоративной культуры требует времени: необходимы обучение сотрудников, создание центров компетенций и поддержка топ-менеджмента. Существующие унаследованные системы (например, работающие автономно решения в удалённых магазинах) не всегда готовы к полной автоматизации, что может ограничивать внедрение CI/CD. Кроме того, необходимо обеспечить безопасность при скоростном развертывании (DevSecOps-подход), чтобы новые уязвимости не проникали вместе с автоматическими обновлениями.
Перспективные направления будущих исследований включают разработку методов интеграции безопасности на всех этапах DevOps, применение концепции GitOps (управление всем через git-репозиторий) и использование искусственного интеллекта для оптимизации DevOps-процессов (например, интеллектуальный анализ логов, предсказание сбоев, автоматическая генерация скриптов). [4] Также актуальны кейс-исследования эффективности DevOps в разных отраслевых сценариях (особенно в ритейле с офлайн-точками) и формирование унифицированных практик, которые учитывают специфику крупной распределённой инфраструктуры.
Таким образом, переход к DevOps в администрировании ИТ-инфраструктуры АО «Тандер» позволит сформировать более прозрачную и управляемую экосистему ИТ, ускорить инновации и повысить надёжность бизнес-сервисов. Уже на ранних этапах автоматизации на уровне инфраструктуры и CI/CD демонстрируется повышенная скорость и предсказуемость развертываний, что подтверждает практическую значимость DevOps-подхода для цифровой трансформации предприятий.
Список литературы:
- Bass L., Weber I., Zhu L. DevOps: программная архитектура, практики и инструменты. СПб.: Питер, 2019. 320 с.
- Brikman E. Terraform: Up & Running: Writing Infrastructure as Code. Sebastopol: O’Reilly Media, 2017. 224 p.
- Burns B., Beda J., Hightower K. Kubernetes: Up and Running: Dive into the Future of Infrastructure. Sebastopol: O’Reilly Media, 2019. 210 p.
- Forsgren N., Kim G., Humble J. Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations . Portland, OR: IT Revolution Press, 2018. 272 p.
Development of DevOps engineering in the administration of an organization's IT infrastructure
Bogus D.V.,
bachelor of 4 course of the Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow
Abstract. The article discusses DevOps engineering approaches to automating the administration of the IT infrastructure of a large organization using the example of JSC Thunder. The analysis of the current state of the IT environment was carried out, bottlenecks were identified, solutions using Terraform, Kubernetes, GitLab CI/CD and Docker were proposed. The expected effects of the implementation and prospects for further research are noted.
Keywords: DevOps, CI/CD, automation, infrastructure as code, Kubernetes, Terraform, retail.
References:
- Bass L., Weber I., Zhu L. DevOps: software architecture, practices and tools / L. Bass, I. Weber, L. Zhu. St. Petersburg: Peter, 2019. 320 p.
- Brikman E. Terraform: Up & Running: Writing Infrastructure as Code. Sebastopol: O’Reilly Media, 2017. 224 p.
- Burns B., Beda J., Hightower K. Kubernetes: Up and Running: Dive into the Future of Infrastructure. Sebastopol: O’Reilly Media, 2019. 210 p.
- Forsgren N., Kim G., Humble J. Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps: Building and Scaling High Performing Technology Organizations. Portland, OR: IT Revolution Press, 2018. 272 p.